Utforsk hvordan du kan forhindre dupliserte datahentingsforespørsler i React-applikasjoner ved hjelp av Suspense og ressursdeduplisering for bedre ytelse og effektivitet.
React Suspense har revolusjonert måten vi håndterer asynkron datahenting i React-applikasjoner på. Ved å la komponenter "suspendere" rendringen til dataene er tilgjengelige, gir det en renere og mer deklarativ tilnærming sammenlignet med tradisjonell lastingstilstandshåndtering. En vanlig utfordring oppstår imidlertid når flere komponenter prøver å hente den samme ressursen samtidig, noe som fører til dupliserte forespørsler og potensielle ytelsesflaskehalser. Denne artikkelen utforsker problemet med dupliserte forespørsler i React Suspense og gir praktiske løsninger ved hjelp av ressursdedupliseringsteknikker.
Forstå problemet: Scenarioet med dupliserte forespørsler
Se for deg et scenario der flere komponenter på en side må vise de samme brukerprofildataene. Uten riktig håndtering kan hver komponent initiere sin egen forespørsel for å hente brukerprofilen, noe som resulterer i overflødige nettverkskall. Dette sløser med båndbredde, øker serverbelastningen og forringer til syvende og sist brukeropplevelsen.
Her er et forenklet kodeeksempel for å illustrere problemet:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simulate network request
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simulate network latency
});
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
I dette eksempelet prøver både UserProfile- og UserDetails-komponentene å hente de samme brukerdataene ved hjelp av UserResource. Hvis du kjører denne koden, vil du se at Fetching user with ID: 1 logges to ganger, noe som indikerer to separate forespørsler.
Teknikker for ressursdeduplisering
For å forhindre dupliserte forespørsler kan vi implementere ressursdeduplisering. Dette innebærer å sikre at bare én forespørsel gjøres for en spesifikk ressurs, og resultatet deles mellom alle komponentene som trenger det. Flere teknikker kan brukes for å oppnå dette.
1. Mellomlagring av Promiset (Promise Caching)
Den enkleste tilnærmingen er å mellomlagre promiset som returneres av datahentingsfunksjonen. Dette sikrer at hvis den samme ressursen blir forespurt igjen mens den opprinnelige forespørselen fortsatt er underveis, returneres det eksisterende promiset i stedet for å opprette et nytt.
Slik kan du endre UserResource for å implementere mellomlagring av promiser:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simulate network request
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simulate network latency
});
};
const cache = {}; // Simple cache
const UserResource = (userId) => {
if (!cache[userId]) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
cache[userId] = {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
}
return cache[userId];
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Nå sjekker UserResource om en ressurs allerede finnes i cache. Hvis den gjør det, returneres den mellomlagrede ressursen. Ellers startes en ny forespørsel, og det resulterende promiset lagres i cachen. Dette sikrer at bare én forespørsel gjøres for hver unike userId.
2. Bruk av et dedikert cache-bibliotek (f.eks. `lru-cache`)
For mer komplekse cache-scenarier, bør du vurdere å bruke et dedikert cache-bibliotek som lru-cache eller lignende. Disse bibliotekene tilbyr funksjoner som fjerning av cache-elementer basert på "Least Recently Used" (LRU) eller andre policyer, noe som kan være avgjørende for å håndtere minnebruk, spesielt når man jobber med et stort antall ressurser.
Først, installer biblioteket:
npm install lru-cache
Deretter integrerer du det i din UserResource:
import React, { Suspense } from 'react';
import LRUCache from 'lru-cache';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simulate network request
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simulate network latency
});
};
const cache = new LRUCache({
max: 100, // Maximum number of items in the cache
ttl: 60000, // Time-to-live in milliseconds (1 minute)
});
const UserResource = (userId) => {
if (!cache.has(userId)) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
cache.set(userId, {
read() {
return result;
},
});
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
cache.set(userId, {
read() {
throw result;
},
});
}
);
cache.set(userId, {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
}
});
}
return cache.get(userId);
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Denne tilnærmingen gir mer kontroll over cachens størrelse og utløpspolicy.
3. Sammenslåing av forespørsler (Request Coalescing) med biblioteker som `axios-extensions`
Biblioteker som axios-extensions tilbyr mer avanserte funksjoner som sammenslåing av forespørsler (request coalescing). Request coalescing kombinerer flere identiske forespørsler til en enkelt forespørsel, noe som ytterligere optimaliserer nettverksbruken. Dette er spesielt nyttig i scenarier der forespørsler initieres svært tett på hverandre i tid.
Først, installer biblioteket:
npm install axios axios-extensions
Deretter konfigurerer du Axios med cache-adapteren som leveres av axios-extensions.
Eksempel med bruk av `axios-extensions` og opprettelse av en ressurs:
import React, { Suspense } from 'react';
import axios from 'axios';
import { cacheAdapterEnhancer, throttleAdapterEnhancer } from 'axios-extensions';
const instance = axios.create({
baseURL: 'https://api.example.com', // Replace with your API endpoint
adapter: cacheAdapterEnhancer(axios.defaults.adapter, { enabledByDefault: true }),
});
const fetchUser = async (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simulate network request
const response = await instance.get(`/users/${userId}`);
return response.data;
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Dette konfigurerer Axios til å bruke en cache-adapter, som automatisk mellomlagrer svar basert på forespørselskonfigurasjonen. cacheAdapterEnhancer-funksjonen gir alternativer for å konfigurere cachen, som å sette en maksimal cache-størrelse eller utløpstid. throttleAdapterEnhancer kan også brukes for å begrense antall forespørsler som gjøres til serveren innenfor en viss tidsperiode, noe som ytterligere optimaliserer ytelsen.
Beste praksis for ressursdeduplisering
Sentraliser ressursstyring: Opprett dedikerte moduler eller tjenester for å håndtere ressurser. Dette fremmer gjenbruk av kode og gjør det enklere å implementere dedupliseringsstrategier.
Bruk unike nøkler: Sørg for at cache-nøklene dine er unike og nøyaktig representerer ressursen som hentes. Dette er avgjørende for å unngå cache-kollisjoner.
Vurder cache-invalidering: Implementer en mekanisme for å invalidere cachen når data endres. Dette sikrer at komponentene dine alltid viser den mest oppdaterte informasjonen. Vanlige teknikker inkluderer bruk av webhooks eller manuell invalidering av cachen når oppdateringer skjer.
Overvåk cache-ytelse: Spor treffrater og responstider i cachen for å identifisere potensielle ytelsesflaskehalser. Juster cache-strategien din etter behov for å optimalisere ytelsen.
Implementer feilhåndtering: Sørg for at cache-logikken din inkluderer robust feilhåndtering. Dette forhindrer at feil forplanter seg til komponentene dine og gir en bedre brukeropplevelse. Vurder strategier for å prøve mislykkede forespørsler på nytt eller vise reserveinnhold.
Bruk AbortController: Hvis en komponent avmonteres før dataene er hentet, bruk `AbortController` for å avbryte forespørselen for å forhindre unødvendig arbeid og potensielle minnelekkasjer.
Globale hensyn for datahenting og deduplisering
Når man designer strategier for datahenting for et globalt publikum, er det flere faktorer som spiller inn:
Innholdsleveringsnettverk (CDN): Bruk CDN-er for å distribuere statiske ressurser og API-svar på tvers av geografisk spredte steder. Dette reduserer latens for brukere som åpner applikasjonen din fra forskjellige deler av verden.
Lokaliserte data: Implementer strategier for å levere lokaliserte data basert på brukerens plassering eller språkpreferanser. Dette kan innebære bruk av forskjellige API-endepunkter eller transformering av dataene på server- eller klientsiden. For eksempel kan en europeisk e-handelside vise priser i euro, mens den samme siden sett fra USA kan vise priser i amerikanske dollar.
Tidssoner: Vær oppmerksom på tidssoner når du viser datoer og klokkeslett. Bruk passende formaterings- og konverteringsbiblioteker for å sikre at klokkeslett vises korrekt for hver bruker.
Valutakonvertering: Når du håndterer økonomiske data, bruk en pålitelig API for valutakonvertering for å vise priser i brukerens lokale valuta. Vurder å gi brukerne muligheten til å bytte mellom forskjellige valutaer.
Tilgjengelighet: Sørg for at datahentingsstrategiene dine er tilgjengelige for brukere med nedsatt funksjonsevne. Dette inkluderer å tilby passende ARIA-attributter for lasteindikatorer og feilmeldinger.
Personvern: Overhold personvernforskrifter som GDPR og CCPA når du samler inn og behandler brukerdata. Implementer passende sikkerhetstiltak for å beskytte brukerinformasjon.
For eksempel kan et reisebestillingsnettsted rettet mot et globalt publikum bruke et CDN for å levere data om fly- og hotelltilgjengelighet fra servere i forskjellige regioner. Nettstedet vil også bruke en API for valutakonvertering for å vise priser i brukerens lokale valuta og tilby alternativer for å filtrere søkeresultater basert på språkpreferanser.
Konklusjon
Ressursdeduplisering er en essensiell optimaliseringsteknikk for React-applikasjoner som bruker Suspense. Ved å forhindre dupliserte datahentingsforespørsler kan du forbedre ytelsen betydelig, redusere serverbelastningen og forbedre brukeropplevelsen. Enten du velger å implementere en enkel promise-cache eller benytte deg av mer avanserte biblioteker som lru-cache eller axios-extensions, er nøkkelen å forstå de underliggende prinsippene og velge løsningen som best passer dine spesifikke behov. Husk å ta hensyn til globale faktorer som CDN-er, lokalisering og tilgjengelighet når du designer datahentingsstrategier for et mangfoldig publikum. Ved å implementere disse beste praksisene kan du bygge raskere, mer effektive og mer brukervennlige React-applikasjoner.